Разработчик OpenClaw потратил на API OpenAI 1,3 млн за месяц

Петер Штайнбергер (Peter Steinberger), австрийский разработчик проекта OpenClaw, с февраля работающий в OpenAI, выложил скриншот своей сметы в пятницу. За 30 дней его команда израсходовала 1 305 088 долларов на API OpenAI. Всё это время трёхчеловеческая команда запускала примерно 100 AI-агентов (экземпляры Codex), которые обработали 603 миллиарда токенов, сгенерировав при этом 7,6 миллиона запросов. Счёт покрывает сама компания OpenAI.

На день публикации скриншота дневной расход составил почти 20 тысяч долларов при 206 тысячах запросов. Самая свежая модель в списке — GPT-5.5 (дата версии 23 апреля 2026).

Что делают эти агенты

Флот кодирующих агентов работает полностью автономно. Они проверяют pull request'ы, сканируют коммиты на уязвимости, удаляют дублирующиеся issues на GitHub и сразу пишут фиксы. Некоторые агенты даже открывают PR'ы на основе дорожной карты проекта, другие мониторят производительность и отправляют алерты о регрессиях в Discord-сервер команды. Судя по данным The Decoder, отдельные агенты даже участвуют в совещаниях и генерируют PR'ы прямо по результатам обсуждений.

Реальная цена вопроса

Тут важный нюанс. Штайнбергер уточнил, что 1,3 млн долларов — это расходы на так называемый «Fast Mode» (ускоренный режим) Codex, который жрёт кредиты гораздо быстрее обычного исполнения. Если отключить Fast Mode, счёт упадёт примерно до 300 тысяч долларов в месяц.

Это всё равно громадная цифра: обычная подписка Codex Pro стоит 200 долларов в месяц и даёт 5–6 тысяч долларов в виде API-кредитов. Получается, что обычный режим Штайнбергера соответствует примерно 60 таким подпискам одновременно.

По оценке самого OpenAI, средний расход на разработчика составляет 100–200 долларов в месяц, но компания оговаривается о высокой вариативности в зависимости от выбора модели и интенсивности автоматизации. Штайнбергер явно находится на крайнем краю этого спектра, но это наглядно показывает, насколько сильно реальные издержки превышают то, что платят пользователи.

Лаборатория без бюджетных ограничений

OpenClaw за последние месяцы приложил немало усилий к тому, чтобы стать знаменитым. От массовой рассылки в mailbox'ы сотрудников Meta, работающих над выравниванием AI, до того, что Nvidia начала разрабатывать собственного конкурента. Но сам Штайнбергер последовательно позиционирует проект как лабораторию: он хочет посмотреть, как выглядит разработка с AI-помощью, если забыть про бюджетные ограничения.

«Мы исследуем, как кардинально изменится разработка ПО, когда стоимость токенов не будет ограничивающим фактором», — в сущности, это его месседж.

Цена конкуренции

История с Codex раскрывает более широкую тенденцию. Codex, Claude Code и Cursor сейчас яростно конкурируют за привлечение разработчиков. Все трое субсидируют стоимость inference'а намного ниже реального API-курса, чтобы привлечь и удержать юзеров. В апреле OpenAI переходил на токен-базированное биллирование — шаг, который сделал эти субсидии более прозрачными, но одновременно более волатильными для power-users.

Самому Штайнбергеру на счёт явно плевать — он же его не платит. Он описывает весь этот расход как исследование: что произойдёт, если убрать из уравнения ценовое ограничение? Всё, что его команда создаёт, остаётся open source.