Nvidia отказалась отчитываться по графике отдельно — квартальная прибыль $81,6 млрд

Nvidia опубликовала финансовые результаты первого квартала фискального года 2027 и подарила инвесторам рекордные цифры: выручка $81,615 млрд, чистая прибыль $58,321 млрд. Квартал закрылся 28 апреля 2027 года, и Nvidia свел вместе все, чем она славилась в этом году — датацентры, AI-ускорители, и да, даже графические карты.

Но главное в анонсе — не огромные цифры, а то, как они в дальнейшем будут эти цифры считать и докладывать. Nvidia отказывается от привычной схемы и больше не будет выделять продажи видеокарт — ни потребительских, ни профессиональных — в отдельные категории. Вместо этого всё переходит в новые сегменты, разбитые по рынкам применения, а не по типам железа. Это заявление — лишь подтверждение того, что Nvidia давно уже не компания, которая делает видеокарты. Это инфраструктурный гигант AI.

Цифры, которые говорят сами за себя

В Q1 2027 выручка составила $81,615 млрд — на 20% больше, чем в предыдущем квартале, и на 85% больше, чем год назад. Чистая прибыль взлетела на 211% в годовом сравнении и составила $58,321 млрд. Маржинальность достигла 74,9% — это просто монопольный уровень.

Где растёт эта выручка? Сегмент Compute & Networking (по сути, AI-железо для датацентров) принёс $74,55 млрд — всё что есть в рекордах. Видеокарты же заработали $7,065 млрд, выросли на 20% квартал к кварталу и на 85% год в год. Да, растут, но становятся крошечной долей от общего пирога.

Как Nvidia переоценила самое себя

Вместо традиционного разделения на типы продукции — GeForce, Quadro, Tegra и так далее — Nvidia принялась рассчитывать выручку по рынкам развёртывания. Теперь у неё есть:

Data Center (датацентры) — здесь уже два подсегмента:

• Hyperscale — гигаенты вроде AWS, Google, Meta, Microsoft, которые создают свои процессоры или покупают конкурентов
• ACIE (AI Clouds, Industrial, Enterprise) — энтерпрайзы, индустриальные решения, суверенный AI, суперкомпьютеры и все остальные, кто не в руках гипершкейлеров

Edge Computing — ноутбуки, рабочие станции, роботика, автомобили, игровые консоли, телеком-инфраструктура.

Логика раздела на Hyperscale и ACIE простая: гипершкейлеры либо заказывают себе кастомное кремний, либо закупают конкурентов — это ограничивает рост Nvidia в этом сегменте. А ACIE — это тысячи компаний, которые не могут себе позволить разрабатывать собственные чипы и покупают платформенное решение Nvidia. Генеральный директор Jensen Huang (Дженсен Хуанг) неустанно повторяет: ACIE в конечном итоге вырастет больше, чем hyperscale, потому что AI станет повсеместным, а аудитория — огромной.

Что вышло при переиндексировании

Когда Nvidia перепересчитала результаты по новой схеме, обнаружилось интересное: до Q2 фискального 2026 года ACIE работал лучше гипершкейлеров. Потом последние начали массово заказывать GB300 для инференса, потратив десятки миллиардов в квартал каждый, и hyperscale рванул вперёд. Сейчас они почти на паритете.

В Q1 2027 года:

• Hyperscale: $37,869 млрд
• ACIE: $37,377 млрд
• Edge Computing: $6,369 млрд

Графические карты заработали $7,065 млрд — это больше, чем весь Edge Computing вместе, но теперь эта цифра будет разбросана по другим сегментам и уже не будет выделяться отдельно.

На горизонте — $100 млрд в квартал

Для Q2 2027 Nvidia ожидает выручку около $91 млрд ± 2%. Гросс-маржин останется на уровне 74,9%. Операционные расходы прогнозируются в $8,5 млрд.

Упоминание в отчёте о том, что Nvidia не планирует поставлять AI-железо в Китай, напомнило о существующих ограничениях, но цифры растут так стремительно, что даже без крупнейшего рынка компания движется к отметке в $100 млрд выручки в квартал — меньше чем за год.

Nvidia больше не видит себя производителем видеокарт. Это просто одна из деталей в огромной инфраструктуре AI, и переход на новую схему отчётности — это просто административное оформление реальности, которая уже сложилась.