Square Enix развивает AI для тестирования игр — QA-тестеры в очереди на увольнение

Square Enix, один из крупнейших издателей Японии, запустила сотрудничество с Google на разработке AI для тестирования игр. Система будет автоматизировать контроль качества, оставляя обычных QA-тестеров в позиции тех, кого вытеснили художники и программисты, заменённые нейросетями в других отраслях.

На конференции Google Cloud Next Tokyo '26 на прошлой неделе Square Enix подтвердила переход на более массированное использование Google Gemini для проверки игр. AI способна просто играть в полные версии игр — анализировать экран, понимать ситуацию и пользоваться управлением. На презентации показывали видео с её работой, хотя найти исходный материал оказалось сложновато.

Руководство Square объяснило, что не хотели просто чат-бота: нужна была система, способная «слушать звук игры, наблюдать за переменами на экране и полностью понимать игровую ситуацию». По словам разработчиков, за последние годы нагрузка на команду заметно выросла, и это подтолкнуло их к внедрению AI. В официальном нарративе это преподносится как возможность для разработчиков сосредоточиться на творческих задачах и избежать рутины.

В теории звучит логично. QA действительно состоит из монотонных операций: зажать кнопку движения, повторять одно и то же часами. Но, вероятно, это корпоративная речь, скрывающая суть: AI делает дешевле и быстрее, но не обязательно лучше.

Позиция японского государства оказалась решающей. Минэкономики, торговли и промышленности Японии выделил поддержку на разработку автоматизированной AI-платформы для QA. Теперь Square Enix действует с полной государственной санкцией.

На практике всё может быть намного хуже. AI способна просмотреть окончательный результат и пропустить множество проблем, особенно мелких, но важных для пользователей. Баги, которые проходили бы человеческое внимание, могут остаться незамеченными. Кроме того, нейросети имеют привычку «галлюцинировать» — выдумывать проблемы и ошибочно сообщать о них, что вместо помощи создаёт дополнительную работу разработчикам. В итоге может выйти наоборот: больше ошибок при запуске, и отладка того, что нашла AI, окажется сложнее, чем простое человеческое тестирование.

Все теряют, но крупные корпорации со спиной государства ничего не боятся.